Dostęp otwarty
ZA DUŻO CZYTANIA? JAK NARZĘDZIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI STRESZCZAJĄ TREŚCI PUBLIKOWANE W SERWISIE INFORMACYJNYM ONET.PL
Karolina BURNO-KALISZUK1
Język publikacji: polski
artykuł naukowy
Redaktor gościnna numeru Dominika Popielec
Transformacje Nr 1(128)2026, Data publikacji: 31 marca 2026r.
Słowa kluczowe: dziennikarstwo zautomatyzowane, dziennikarstwo AI, automatyczne streszczenia tekstów, ATS, serwisy informacyjne
Streszczenie Celem artykułu jest charakterystyka sposobu streszczania artykułów przez funkcjonalności sztucznej inteligencji, które od 2024 roku oferuje użytkownikom serwis informacyjny Onet.pl. 63 jednostki tekstowe złożone z oryginalnego tekstu i stworzonego na jego bazie automatycznego streszczenia poddano analizie zawartości z wykorzystaniem trzech zmiennych: objętości, formy, informacyjności. W wyniku przeprowadzonych badań ustalono, że streszczenia tworzone przez narzędzia sztucznej inteligencji mają wysoce powtarzalną i jednorodną strukturę formalną, która zostaje podporządkowana nadrzędnemu celowi – przyspieszeniu odbioru treści. Jednocześnie mogą być one postrzegane jako nużące i celowo wydłużające kontakt z treściami dziennikarskimi i komercyjnymi.
adiunkt w Instytucie Nauk o Komunikacji Społecznej i Mediach UMCS. Jej zainteresowania naukowe orientują się wokół ta-kich zagadnień jak nowe media i tabloidyzacja, Polska
ORCID: 0000-0002-9471-210X
E-mail: karolina.burno-kaliszuk@mail.umcs.pl